Abstract

This project focuses on detecting various phase to ground faults in three phase power systems. In this research, the faults are generated using a power distribution system simulator; and the three phase voltage waveforms are analyzed
using the discrete wavelet transform. Multi-layer feed forward neural networks are employed for fault detection and classification. The effectiveness of this approach is demonstrated by computer simulation results.
------------------------------------------------------------------------------------
مواضيع ممتازة في قيادة الشبكة الكهربائية والاستثمار الأمثل لها والتحكم بها من خلال الحاسب
وكذلك
الكشف عن خطأ نظام الطاقة باستخدام تحويل الموجة المنفصلة والشبكات العصبية الاصطناعية
الكشف عن خطأ نظام الطاقة باستخدام تحويل الموجة المنفصلة والشبكات العصبية الاصطناعية